| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 增强前馈神经网络对多点断路故障的容错能力 |
| 作者 | 周志华 姜 远 陈世福 |
| 作者单位 | (南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093) |
| 发表年份 | 2001 |
| 发表月份 | 10期 （页码：1064—1070) |
| 文章摘要 | 神经网络在发生多点断路故障时，网络中的多个隐层神经元及其相关的连接权同时失效.该文针对隐层神经元可以动态增加的一类前馈神经网络，提出了一种三阶段方法T3. T3先对网络进行一次训练，然后用验证集进行测试以确定网络的故障曲线拐点，在此基础上通过第二次训练自适应地增加冗余隐层神经元.实验表明，T3使用较小的冗余量就可以显著改善网络对多点断路故障的容错性，在网络的容错能力和结构复杂度之间较好地达成了折衷. 关键词 神经网络，容错，断路故障，冗余，泛化 中图法分类号：TP18 |