《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于证据理论的多分类器融合方法研究
作者	孙怀江 胡钟山 杨静宇
作者单位	（南京理工大学计算机系 南京 210094）
发表年份	2001
发表月份	3期　（页码：231—235)
文章摘要	证据理论是建立在独立性假设基础上的，理论和实际应用都需要突破这一限制.最近提出的一种相关证据模型认为，两个相关证据由一个相关源证据分别与两个独立源证据通过正交和合成得到，相关证据的合成可以归结为这三个源证据的正交和，为此首先要由相关证据和相关源证据辩识独立源证据，这是证据理论中的反问题，其解是否有意义取决于相关源证据是否合适.该文给出了一个充分条件，如果相关源证据满足此条件，反问题有唯一有意义的解，在此指导下，研究了字符识别中的多分类器融合问题，实验结果表明，识别性能优于传统证据理论方法. 关键词 证据理论，多分类器，信息融合 中图法分类号：TP391