| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于数据挖掘的普通话韵律规则学习 |
| 作者 | 朱廷劭 高 文 |
| 作者单位 | (中国科学院计算技术研究所 北京 100080) (哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨 150001) |
| 发表年份 | 2000 |
| 发表月份 | 11期 （页码：1179—1183) |
| 文章摘要 | 普通话韵律规则对于语音合成和语音学研究具有重要意义.为了更有效地进行韵律规则学习，该文利用数据挖掘技术从语料库中提取规则.通过聚类分析进行基频模式提取，并以此进行基频序列的离散化；由语言学分析的结果得出训练句子中每个音节的参数，利用决策树和神经网络学习音节的韵律变化规则.测试表明基于数据挖掘的韵律规则学习取得了较好的结果，证实了方法的有效性. 关键词 韵律规则，数据挖掘，聚类分析，决策树，神经网络 中图法分类号：TP18 |