| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 多维函数的进化逼近 |
| 作者 | 荔建琦 陈火旺 王兵山 |
| 作者单位 | (国防科学技术大学计算机系 长沙 410073) |
| 发表年份 | 2000 |
| 发表月份 | 6期 （页码：593—601) |
| 文章摘要 | 提出一种多维函数的通用进化逼近方法.通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族，提出一种单调函数逼近方法，并借助采样函数的有界变差特点，将该方法推广到一般函数情形，这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成.该方法的优点在于可以简单一致地推广到更高维函数的逼近，并使逼近复杂度与维数成线性关系，降低学习算法难度.试验表明，该方法是有效的.基于文中单调函数逼近技术提出的一种新的决策策略学习方法已成功地应用于某移动机器人控制器设计中. 关键词 函数逼近，遗传算法，决策策略学习，机器人进化设计 中图法分类号：TP18 |