| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 格子机数据挖掘方法 |
| 作者 | 王 实 1) 王 晖 2) 高 文 1) |
| 作者单位 | 1)(中国科学院计算技术研究所 北京 100080) 2)(英国阿尔斯特大学信息与软件工程学院) |
| 发表年份 | 2000 |
| 发表月份 | 6期 （页码：570—575) |
| 文章摘要 | 提出一种新的格子机数据挖掘方法.该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法，其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象.超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数.其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果，也即挖掘的结果.该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减.内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性，由此建立一种基于格的数据模型.通过使用这种数据模型，就可以进行数据挖掘. 关键词 数据挖掘，数据缩减，格 中图法分类号：TP18 |