《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	超高速脉冲相机的成像方法综述
作者	赵睿
作者单位	北京大学计算机学院多媒体信息处理全国重点实验室
发表年份	2026
发表月份	7期(1596-1619)
文章摘要	高速动态场景的清晰成像是工业检测、自动驾驶等视觉应用的关键需求。传统帧式相机受限于全局曝光机制,在高速场景下面临短曝光引入噪声与长曝光导致运动模糊的两难困境,且固定帧率难以捕捉超高速瞬态过程。神经形态视觉传感器,特别是模拟视网膜中央凹工作机制的脉冲相机,通过各像元独立、异步的“积分-发放”机制连续输出脉冲流记录光学场景,为突破传统成像的瓶颈提供了新思路。本文系统综述了超高速脉冲相机的成像方法,首先简要介绍了脉冲相机的工作原理与脉冲流特性;然后梳理了基于单个脉冲相机的成像算法:基础灰度影像重建方法涵盖基于时空滤波、生物神经元机制模拟及端到端深度学习三大技术路线,旨在有效利用脉冲流的时空上下文信息,兼顾噪声抑制与运动处理;随后,本文进一步拓展至超分辨率重建、彩色影像重建、高动态范围成像、特殊场景成像及结合神经辐射场或三维高斯泼溅的三维成像等细分方向。其次,本文探讨了融合脉冲相机与传统帧式相机或事件相机的多传感器成像算法,重点阐述了面向高帧率、高动态成像与模糊消除的融合方案,实现了不同传感器间的优势互补。最后,总结了当前研究进展,并对未来的相关研究进行了展望。