| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 路由选择的多Agent系统模型 |
| 作者 | 董 军 1),2) 潘云鹤 1) |
| 作者单位 | 1) (浙江大学人工智能研究所 杭州 310027) 2) (上海贝尔有限公司 上海 201206) |
| 发表年份 | 2000 |
| 发表月份 | 2期 （页码：221—224) |
| 文章摘要 | 路由选择是电信网的关键技术之一,其优劣直接影响着网络的接通率和负载平衡程度.我国长途电信网的接通率只有45%左右,链路的利用率又仅为30%—40%.据介绍,若其接通率提高一个百分点,收益可达10亿元.随着业务量的飞速增长,路由选择问题日益突出.文中在分析目前程控交换机所使用的路由选择方法的不足的基础上,提出基于多Agent系统和神经网络预测的智能路由策略,介绍系统模型和选择方法.它因良好的分布特性和智能决策能力而优于其它方法. 关键词 路由选择,接通率,负载平衡,多Agent系统,预测 中图法分类号:TP393 |