| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 社交知识图谱研究综述 |
| 作者 | 江旭晖1),2) 沈英汉1),2) 李子健1),2) 王元卓1),3) 尹芷仪1),2) 沈华伟1),2) |
| 作者单位 | 1)(中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心 北京 100190) 2)(中国科学院大学 北京 100049) 3)(中科大数据研究院 郑州 450046) |
| 发表年份 | 2023 |
| 发表月份 | 2期(304-330) |
| 文章摘要 | 摘 要 作为通用的知识结构化表示形式,知识图谱被成功应用于医疗、金融、安全等领域.社交知识图谱是一种以人为中心的知识图谱,其融合了动态演化的社交知识.作为知识图谱概念的延伸,社交知识图谱涵盖人、物、事、地等异质信息及其复杂关联;由于其融入了来自社交网络的强时效性知识,能够准确地描述人员的即时状态及其演化趋势,被广泛应用于推荐系统、社交分析等以人为中心的应用中.当前,社交知识图谱的相关工作不断涌现,但缺乏统一的形式化定义以及系统性的分析.基于此,本文首先梳理了社交知识图谱的相关概念,并给出了社交知识图谱的形式化定义.然后从社交知识图谱的定义出发,对其动态性、异质性、情感性、互演化性等性质进行分析.接下来围绕社交知识图谱的生命周期,梳理了社交知识图谱的构建、融合、表示和推理的相关代表性工作.最后介绍了社交知识图谱的相关应用,并展望了社交知识图谱的未来发展蓝图. 关键词 社交知识图谱;社交网络;知识图谱;知识推理;图表示学习;知识抽取;网络融合 中图法分类号 TP18 DOI号 10.11897/SP.J.1016.2023.00304 |