| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | Eigenface的变维分类方法及其在表情识别中的应用 |
| 作者 | 赵力庄 高 文 陈熙霖 |
| 作者单位 | (哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨 150001) |
| 发表年份 | 1999 |
| 发表月份 | 6期 （页码：627—632) |
| 文章摘要 | 将Eigenface多子空间分类方法用于面部表情识别;针对传统多子空间分类方法中的问题和缺点,提出了两种变维分类方法--静态变维分类和动态变维分类.根据脸部不同区域所含表情成分的不同,将人脸图像划分成表情子区域, 构成表情子图像;并分别对各类表情子图像集求解其表情特征子空间.在识别时,用变维分类方法把表情子图像分别投影到各个表情特征子空间上,根据该图像与其在表情特征子空间的投影之间的相似性来进行分类. 关键词 Eigenface,变维分类,表情识别,人脸识别. |