《计算机学报》文章摘要   全文下载
  文章题目知识概念的模糊模型及模糊目标的识别
  作者1)李膺春 2)石纯一
  作者单位1)(北京师范大学计算机科学系 北京 100875) 2)(清华大学计算机科学与技术系 北京 100084)
  发表年份1999
  发表月份6期 (页码:615—619)
  文章摘要作为EBL(Explanation-Based Learning)的发展,从概念的自然形成过程出发, 提出了一种新的概念模型FEBM(Fuzzy Explanation-Based Model):当概念的解释谓词集为模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时,给出求概念真值的表达式; 为了解决模糊概念的识别问题,引入了概念的模糊解释树FET.接着给出了对象的模糊识别算法FEBL.最后讨论了FEBM与FEBL的可操作性. 关键词 模糊释集,模糊数,按权位移,概念,模糊解释树(FET),基于模糊解释的概念模型(FEBM).