| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种解释学习系统的模型EBL/GA |
| 作者 | 王 彤 石纯一 |
| 作者单位 | (清华大学计算机科学与技术系 北京 100084) |
| 发表年份 | 1997 |
| 发表月份 | 2期 （页码：125—-132) |
| 文章摘要 | 解释学习是演绎式学习方法,而遗传算法是归纳式学习方法,本文提出的解释学习系统模型EBL/GA,结合两者的优点提高了系统的效用. EBL/GA的特点在于:(1)将宏规则的概念加以扩大, 并不局限于可操作的规则. (2)采用结构化遗传算法在庞大宏规则空间内搜索有用的宏规则,以优化宏规则集. (3)采用优胜劣汰的进化思想对宏规则进行有效的管理.这些特点使得EBL/GA 在提高系统效用方面比包括PRODIGY在内的以往工作更具优势.实验表明,EBL/GA模型的学习结果是令人满意的. |