《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于软件网络的服务自动分类和推荐方法研究
作者	潘伟丰1),2) 李兵1),3) 邵波1) 何鹏1)
作者单位	1)(武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉 430072) 2)(浙江工商大学计算机与信息工程学院 杭州 310018) 3)(武汉大学复杂网络研究中心 武汉 430072)
发表年份	2011
发表月份	12期(2355—2369)
文章摘要	摘要 服务的分类和推荐方法对于服务管理和组合都具有重要意义.文中利用服务组合历史,从面向服务软件的结构角度研究了服务分类和推荐方法:提出面向服务软件的软件网络模型,并用于抽象面向服务软件的拓扑结构;利用复杂网络社区发现算法对软件网络进行聚类,从而实现服务的自动分类;利用软件网络描述服务之间的可组合关系及其强度,并基于服务的使用场景提出了相应的服务推荐算法.使用ProgrammableWeb上API服务和mashup应用的真实数据来说明该文方法的有效性.从实验结果可以看出,该方法可以准确地实现服务分类,整个聚类的纯净度达到了86.8%,同时推荐的服务也比较有意义,这对于解决服务计算中的一些问题,包括服务的管理、检索、组合等都具有一定的意义. 关键词 服务分类;服务组合;社区发现;复杂网络;服务计算 中图法分类号 TP311 DOI号：10.3724/SP.J.1016.2011.02355