| 文章摘要 | 摘要 多媒体数据尤其是图像数据的急剧增长，使得基于图像内容的检索成为一个非常重要的研究课题.图像的特征描述以及特征的索引机制是实现基于内容图像检索的关键.针对图像局部聚合描述符(Vectors of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)中硬分配难以准确描述局部特征向量与聚类之间隶属关系的问题，采用软分配策略，根据局部特征向量与聚类中心的距离分配不同的隶属权值，生成更具代表性的软分配局部聚合描述符(Soft Assignment-VLAD,SA-VLAD).针对非对称距离计算倒排索引机制(Inverted File with Asymmetric Distance Computation,IVFADC)在查询时为保证结果的查全率而增加候选倒排索引链的数目，导致距离计算和查询时间增加的问题，提出引入简单的散分配方法，将可能落入多条链表中的数据库向量进行多次编码，实现了基于散分配的非对称距离计算倒排索引机制(Dispersed Assignment-IVFADC,DA-IVFADC).实验结果表明：DA-IVFADC机制与SA-VLAD描述符，在很大程度上减少了查询时间，同时有效提高了查询结果的准确率.
关键词 基于内容的图像检索；高维索引；维度灾难；聚合向量
中图法分类号 TP391 DOI号：10.3724/SP.J.1016.2011.02224 |