| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 列存储数据仓库中启发式查询优化机制 |
| 作者 | 严秋玲1) 孙莉1) 王梅1) 乐嘉锦1) 刘国华1),2) |
| 作者单位 | 1)(东华大学计算机科学与技术学院 上海 201620) 2)(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093) |
| 发表年份 | 2011 |
| 发表月份 | 10期(2018—2026) |
| 文章摘要 | 摘要 研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的“读优化”应用需求.然而由于列存储的处理对象是列,此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用.文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同,在此基础上提出适合于列存储的启发式查询优化机制,其中包括启发式优化策略、重写规则、左深连接树结构和相关算法.实验表明:该文提出的启发式优化机制能有效减少候选计划的规模,排除大量不可能生成最优计划的计划,使得查询处理代价和执行时间大大减小. 关键词 列存储;查询优化;优化策略;重写规则;左深连接树 中图法分类号 TP311 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2011.02018 |