《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	广义SOM及其在人脸性别识别中的应用
作者	於东军1),3) 吴小俊2) HANCOCK Edwin R3) 杨静宇1)
作者单位	1)(南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 210094) 2)(江南大学物联网工程学院 江苏无锡 214122) 3)(约克大学计算机系 York YO10 5DD 英国)
发表年份	2011
发表月份	9期(1719—1725)
文章摘要	摘要 将适用于欧氏空间的经典SOM模型，借助于黎曼指数及对数映射，推广至一般黎曼流形空间中，得到了广义SOM模型(G-SOM)，给出了G-SOM模型的序列及批量学习算法.G-SOM能够在输出空间中保持模式在输入空间中的内蕴拓扑邻域特性，因此，当输入空间为非线性流形时，G-SOM的性能理论上将优于SOM.FERET人脸图像库上的性别鉴定实验支持了理论结果. 关键词 自组织映射；广义自组织映射；黎曼流形；模式识别 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2011.01719