| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于关系矩阵融合的多媒体数据聚类 |
| 作者 | 张鸿1) 吴飞2) 张晓龙1) |
| 作者单位 | 1)(武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430081) 2)(浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310027) |
| 发表年份 | 2011 |
| 发表月份 | 9期(1705—1711) |
| 文章摘要 | 摘要 针对目前多媒体聚类研究中如何挖掘和利用不同数据集之间统计关系的问题，提出一种基于关系矩阵融合的聚类方法，首先，对图像和音频数据集中提取的特征矩阵进行相关性分析和子空间映射，进而在全局范围内对图像相似度、音频相似度以及图像和音频的相关度进行融合与优化，最后，采用基于相似度的循环迭代算法进行图像和音频聚类.对比实验从多个角度验证了文中方法的有效性，并能较好地应用于多媒体交叉检索. 关键词 视听觉特征;关系矩阵；多媒体数据聚类;相关性融合;交叉检索 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2011.01705 |