《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	一种基于三维直方图和RFKCN的图像分割方法
作者	陈子阳1) 王保平2)
作者单位	1)(燕山大学信息科学与工程学院 河北 秦皇岛 066004) 2)(西北工业大学无人机特种技术国防重点实验室 西安 71
发表年份	2011
发表月份	8期(1556—1562)
文章摘要	摘要 该文提出了一种基于三维直方图和抑制式模糊Kohonen聚类网络(RFKCN)的图像分割方法.该方法分为2步，第1步是像素的模糊化，通过模糊均值和模糊中值构造两幅冗余图像；第2步是通过冗余图像和原始图像组成一个三维特征矢量集，并利用RFKCN聚类网络对该特征矢量集进行聚类，从而达到图像分割的目的.由于新方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息，而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息及其模糊信息，构造出三维特征空间，根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性，进行有效的融合，增加了聚类分割的精确度.理论分析和实验表明，该方法具有良好的分割性能. 关键词 图像分割；三维直方图；边缘检测；抑制式模糊Kohonen聚类网络 中图法分类号 TN391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2011.01556