《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	一种求解MPMGOOC问题的启发式算法
作者	武优西1),5) 吴信东2),5) 江贺3),5) 闵帆4),5)
作者单位	1)(河北工业大学计算机科学与软件学院 天津 300130) 2)(合肥工业大学计算机科学与信息工程学院 合肥 230009) 3)(大连理工大学软件学院 辽宁大连 116621) 4)(漳州师范学院粒计算重点实验室 福建漳州 363000) 5)(佛蒙特大学计算机系 佛蒙特州 伯灵顿 05405 美国)
发表年份	2011
发表月份	8期(1452—1462)
文章摘要	摘要 具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配(Maximum Pattern Matching with Gaps and One-Off Condition，MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题，其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构——网树，提出了一种解决MPMGOOC问题的启发式算法.与树结构不同之处在于，除根结点外，网树中任何结点可以多于1个双亲结点.文中给出了网树的定义及其相关的概念和性质.基于这些概念和性质，提出了一种选择较优出现(Selecting Better Occurrence，SBO)的启发式算法.该算法在搜索一个出现的循环中，采用了贪婪搜索双亲策略(Strategy of Greedy-Search Parent，SGSP)和最右双亲策略(Strategy of RightMost Parent，SRMP)寻找相同叶子的两个出现并选择其中较好的出现作为SBO算法的结果.SGSP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的一个近似最优双亲(Approximately Optimimal Parent,AOP)；SRMP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的最右双亲结点.实验结果表明，在多数情况下SBO算法可以获得更好的解且解的质量较其它算法有显著的提高.文中不但提供了一个解决MPMGOOC问题的启发式算法，更重要的是对于求解其它复杂问题具有一定的参考价值. 关键词 模式匹配；通配符；一次性条件；网树；启发式算法 中图法分类号 TP301 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2011.01452