| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种低耗能的数据融合隐私保护算法 |
| 作者 | 杨庚 王安琪 陈正宇 许建 王海勇 |
| 作者单位 | (南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 南京 210003) (南京邮电大学计算机学院 南京 210003) |
| 发表年份 | 2011 |
| 发表月份 | 5期(792—800) |
| 文章摘要 | 摘要 物联网中的隐私保护是实际应用中要解决的关键问题之一,作为物联网组成部分的无线传感器网络,希望在进行精确数据融合的同时,又能保护个人的隐私.文中提出了一种新的低能耗无线传感器网络数据融合隐私保护算法ESPART.一方面算法依靠数据融合树型结构本身的特性,减少数据通信量;另一方面算法分配随机时间片,避免碰撞.同时限制串通数据范围,降低数据丢失对精确度的影响.仿真结果显示,相比于SMART算法,ESPART可以在有效保护数据隐私的前提下,花费与TAG算法相同的时间和较少的数据通信量,得到精确的数据融合结果. 关键词 物联网;无线传感器网络;数据融合;隐私保护;低耗能;高效能 中图法分类号 TP393 DOI号:10.3724/SP.J.1016.2011.00792 |