《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	一种新的灰度图像表示算法研究
作者	郑运平1) 陈传波2)
作者单位	1)(华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006) 2)(华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430074)
发表年份	2010
发表月份	12期(2397—2406)
文章摘要	摘要 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(nlogn)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值. 关键词 图像表示；灰度图像；Gouraud阴影法；矩形非对称逆布局模型(RNAM)；空间数据结构；S-树 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.02397