| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 多摄像机监控中基于贝叶斯因果网的人物角色识别 |
| 作者 | 明安龙 马华东 傅慧源 |
| 作者单位 | (北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 北京 100876) |
| 发表年份 | 2010 |
| 发表月份 | 12期(2378—2386) |
| 文章摘要 | 摘要 很多传统视觉监控的研究工作集中于行人跟踪、行为和事件检测、步态或人脸识别等，然而角色识别却研究较少.针对多摄像机监控中角色识别的应用问题，该文作者提出了一种基于贝叶斯因果网的角色识别方法.该方法不仅用到了通常的一些人物视觉特征，而且还考虑了时间特征、空间统计特征和一些其它特征.作者将这些特征向量的概率分布参数化，特征向量成员之间的因果关系通过有向无环图的方式来表达，然后通过提取的特征来计算概率以识别人物角色.实验的结果证明了方法的有效性. 关键词 监控;多摄像头;角色识别;贝叶斯因果网 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.02378 |