| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | GRkNN:空间数据库中组反k最近邻查询 |
| 作者 | 宋晓宇 于程程 孙焕良 许景科 |
| 作者单位 | (沈阳建筑大学信息与控制工程学 沈阳 110168) |
| 发表年份 | 2010 |
| 发表月份 | 12期(2229—2238) |
| 文章摘要 | 摘要 反k最近邻(Reverse k-Nearest-Neighbor,RkNN)查询是在k最近邻(k-Nearest-Neighbor,kNN)查询问题的基础上产生的,获得将查询对象作为kNN的数据对象集合,RkNN可以用于评价查询对象的影响力.根据实际应用中需要查询一组对象的RkNN,如评价连锁店或商业区的影响.文中提出了针对空间数据库的组反k最近邻(Group RkNN,GRkNN)的概念,并设计了相关算法.查询点集合是一组邻近的空间对象,计算查询对象的最小覆盖圆,将最小覆盖圆中的对象作为一个整体进行过滤,设计了基于R树的剪枝方法,通过提炼获取了最终的GRkNN结果.针对真实数据集进行的大量实验表明,提出的GRkNN算法的效率明显优于目前最好的RkNN算法. 关键词 反最近邻;GRkNN查询;R树;最小覆盖圆 中图法分类号 TP311 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.02229 |