| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法 |
| 作者 | 谢晓芹1) 宋超臣1),2) 张志强1) |
| 作者单位 | 1)(哈尔滨工程大学计算机学院 哈尔滨 150001) 2)(黑龙江省电子信息产品监督检验院 哈尔滨 150090) |
| 发表年份 | 2010 |
| 发表月份 | 11期(2093—2103) |
| 文章摘要 | 摘要 服务分散存储在互联网上，随着互联网上Web服务数量的迅速增长，自动、准确、快速地搜索Web服务已经成为面向服务计算中的难点和关键问题.文中针对在开放、动态环境下现有的服务发现研究中存在的搜索效率不高、负载不均衡和语义欠缺等问题，提出了一种基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法.首先，该方法构建一个自组织服务推荐网络模型，并给出了相关策略，从而适合大规模开放、动态的网络环境，为服务发现提供了搜索空间和基础.其次，在自组织服务推荐网络模型的基础上，给出了一种基于蚁群算法的服务发现方法，该方法使用推荐有效地提高了服务发现的成功率和查全率，引入蚁群算法的思想有效地解决了服务发现中的网络负载均衡问题.最后，实验结果证明了该方法的正确性和可行性. 关键词 服务发现；推荐网络；蚁群算法；负载均衡 中图法分类号 TP312 DOI号：10.3724/SP.J.1016.2010.02093 |