《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	高斯混合函数区域匹配引导的Level Set纹理图像分割
作者	肖春霞1),2) 初雨1) 张青1)
作者单位	1)(武汉大学计算机学院 武汉 430072) 2)(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093)
发表年份	2010
发表月份	7期(1295—1304)
文章摘要	摘要 基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强，文中提出了有效的边缘停止函数用于引导level set函数演化，有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数，通过计算level set演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性，根据其相似性来引导level set快速演化；然后，提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数，使得level set能精确地分割出图像的边缘；最后，结合以上两种边缘停止函数的优点，提出一个边缘停止函数的混合模型，根据图像颜色、边缘特征自适应地引导level set函数演化.实验结果表明，文中提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域，同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界. 关键词 水平集；图像分割；边缘检测；高斯混合模型；多尺度图像 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.01295