《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	RulerRep：一种基于偏离度的过滤不实评价新方法
作者	单明辉1),2) 贡佳炜1),2) 牛尔力1),2) 陈君2) 倪宏2)
作者单位	1)(中国科学院研究生院 北京 100190) 2)(中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 北京 100190)
发表年份	2010
发表月份	7期(1226—1235)
文章摘要	摘要 信誉系统在解决开放网络环境中的信任问题时，较传统技术具有明显优势.然而不实评价的存在严重降低了信誉系统的可用性.文中提出一种基于偏离度的不实评价过滤方法：RulerRep.该方法以用户自身与服务提供者的直接经验为标尺，度量评价者的评价准确性，并以该评价准确性定义评价者的平均偏离度.在融合多个评价以计算服务提供者信誉的过程中，用该平均偏离度导出其评价的权重，使得平均偏离度大的节点的意见权重较小，从而达到过滤不实评价的效果.最后，以平均均方误差为指标，在实验仿真中与TRAVOS算法和没有使用过滤技术的Beta Reputation系统进行了性能对比.实验结果表明，在50%与100%的评价者均为恶意节点的情况下，RulerRep仍显示出接近理论最优过滤的性能，并大幅优于同类技术. 关键词 信誉；偏离度；过滤不实评价；信任；RulerRep 中图法分类号 TP309 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.01226