《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于噪声模型和特征联合的PS图像与隐写图像检测
作者	罗向阳 刘粉林 杨春芳 何雄飞
作者单位	(解放军信息工程大学信息工程学院网络工程系 郑州 450002)
发表年份	2010
发表月份	6期(1060—1072)
文章摘要	摘要 为了有效区分PS图像(经过常见图像处理操作得到的图像)和隐写图像，提高隐写检测的正确率，该文分析了隐写和PS这两类操作不同的噪声模型，并给出了一类基于图像噪声模型和特征联合的检测算法.该算法基于小波分解和小波滤波，分别得到待检测图像的小波系数子带和噪声小波系数子带，从这两类子带中分别提取直方图特征函数绝对矩，并将这两部分统计矩联合作为特征，最后采用BP神经网络分类器进行图像分类.在特征选取方面，文中对两类常用典型特征：概率密度函数矩和特征函数矩，基于高斯分布模型证明了对噪声小波子带系数，提取特征函数绝对矩优于概率密度函数绝对矩.基于LSB、LTSB、SLSB、PMK等隐写图像和锐化、对比度增强、添加标签等类型PS图像的实验表明：该算法能够有效区分原始图像和非原始图像，并能对PS图像和隐写图像进行较为可靠的分类检测. 关键词 图像检测；PS图像；隐写图像；噪声模型；特征联合 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.01060