| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 求解非线性回归问题的Newton算法 |
| 作者 | 韩敏 王亚楠 |
| 作者单位 | (大连理工大学电子信息与电气工程学部 辽宁大连 116024) |
| 发表年份 | 2010 |
| 发表月份 | 5期(841—846) |
| 文章摘要 | 摘要 针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(Support Vector Regression)及储备池Tikhonov正则化方法比较,验证了所提方法的快速性、较高的预测精度和较好的鲁棒性. 关键词 支持向量回归;静态储备池;Newton算法;鲁棒性 中图法分类号 TP18 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.00841 |