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文章题目	DUCG：一种新的动态不确定因果知识的表达和推理方法(I)：离散、静态、证据确定和有向无环图情况
作者	张勤
作者单位	(北京航空航天大学计算机学院 北京 100191)
发表年份	2010
发表月份	4期(625—651)
文章摘要	摘要 贝叶斯网络(BN)是国际上流行的处理不确定因果知识的表达和推理模型.文中指出：即使所有变量均为二状态，BN中的子变量也有单赋值和多赋值之分.在单赋值情况下适用的知识的简洁表达和推理方法在多赋值情况下不适用.为克服BN的上述及其它缺陷，文中提出了DUCG(Dynamical Uncertainty Causality Graph)理论模型，以图形方式简洁表达任何情况下的不确定因果关系，并基于证据化简图形和展开事件，以得到所关注假设事件及其状态概率表达式.此外，DUCG允许知识表达不完备，使其超越了BN理论框架.一个入侵者报警系统被用来解释DUCG理论. 关键词 智能系统；知识表达；概率推理；因果关系；不确定性 中图法分类号 TP301 DOI号 10.3724/SP.J.1016.2010.00625