《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	智能单粒子优化算法
作者	纪震1) 周家锐1) 廖惠连2) 吴青华2)
作者单位	1)(深圳大学计算机与软件学院德州仪器DSPs实验室 深圳 518060) 2)(利物浦大学电气电子工程系 利物浦 L69 3GJ 英国)
发表年份	2010
发表月份	3期(556—561)
文章摘要	摘要 文中在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法的基础上，提出了智能单粒子优化算法(Intelligent Single Particle Optimizer，ISPO).与传统的PSO算法不同，该算法采用了一个粒子在解空间中搜索，粒子的位置矢量被分成一定数量的子矢量，并基于子矢量对粒子进行更新.在子矢量更新过程中，通过分析之前的速度更新情况，引入一种新的学习策略，使粒子在搜索空间中能够动态地调整速度和位置，从而向全局最优靠近.实验表明，此算法对大部分标准复合测试函数都具有很强的全局搜索能力，其寻优能力超过了国际上最近提出的基于PSO的改进算法. 关键词 智能单粒子优化算法；粒子群优化；子矢量；学习策略 中图法分类号 TP18 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.00556