| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种基于一致性准则的属性约简算法 |
| 作者 | 杨明 |
| 作者单位 | (南京师范大学计算机科学与技术学院 南京 210097) (江苏省信息安全保密技术工程研究中心 南京 210097) |
| 发表年份 | 2010 |
| 发表月份 | 2期(231—239) |
| 文章摘要 | 摘要 粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要针对离散值属性的约简,面向连续值属性的约简报道较少.为此,在引入新的对象一致性定义后,提出一种新的基于一致性准则的属性约简模型,该模型可针对离散或连续值属性进行有效的约简,是经典粗糙集属性约简模型的有效推广.依据新模型,提出了一种基于一致性准则的属性约简算法,该算法可有效进行连续值属性的约简,且通过错分对象数的控制可有效增强属性约简的有效性.理论分析和实验表明提出的算法是有效可行的. 关键词 粗糙集;属性约简;一致性准则 中图法分类号 TP311 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.00231 |