《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	形态学联想记忆框架研究
作者	冯乃勤 刘春红 张聪品 徐久成 王双喜
作者单位	(河南师范大学计算机与信息技术学院 河南 新乡 453007)
发表年份	2010
发表月份	1期(157—166)
文章摘要	摘要 形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络. 典型的MAM实例对象包括：实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等. 它们虽有许多诱人的优点和特点，但有相同的形态学理论基础，本质上是相通的，将其统一在一个MAM框架中是可能的. 同时，联想记忆统一框架的建立也是当前的研究重点和难点之一. 为此作者构建了一个形态学联想记忆框架.文中首先分析MAM类的代数结构，奠定可靠的MAM框架计算基础；其次，分析MAM类的基本操作和共同特征，抽取它们的本质属性和方法，引入形态学联想记忆范式和算子；最后，提炼并证明主要的框架定理.该框架的意义在于：(1)从数学的角度将MAM对象统一在一起，从而能以更高的视角揭示它们的特性和本质；(2)有助于发现一些新的形态学联想记忆方法，从而解决更多的联想记忆、模式识别、模糊推理等问题. 关键词 形态学神经网络；形态学联想记忆；范式；算子；框架 中图法分类号 TP18 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2010.00157