| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于混合线性模型的图像去噪 |
| 作者 | 曹扬 罗予频 杨士元 |
| 作者单位 | (清华大学自动化系 北京 100084) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 11期(2260—2264) |
| 文章摘要 | 摘要 现有的图像去噪算法大多假设图像为分段平滑信号，通过滤除图像中的振动分量达到去噪的效果.如果将这类方法应用于纹理图像，则会导致图像细节信息的损失.该文针对保留图像细节的问题，提出了基于混合线性模型的去噪方法.新方法不假设图像分段平滑，仅假设图像具有自相似性，利用图像的相似性区分图像信号与噪声.文中使用统计学习的方法对图像区域进行聚类，并得到图像主成份，以主成份作为信号分量重组图像，从而对纹理图像取得很好的去噪效果. 关键词 图像去噪；自相似性；混合线性模型 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.02260 |