《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合
作者	常霞1) 焦李成1) 贾建华1)，2)
作者单位	1)(西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安 710071) 2)(景德镇陶瓷学院信息工程学院 江西 景德镇 333002)
发表年份	2009
发表月份	11期(2229—2238)
文章摘要	摘要 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法，采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值，自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法，适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像，且该变换具有平移不变性，可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应，它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征，文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明，与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较，文中所提出的方法可以获得较好的融合效果. 关键词 图像融合；自适应；黄金分割；非下采样Contourlet变换；多尺度几何分析 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.02229