| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于模糊核匹配追寻的特征模式识别 |
| 作者 | 李青1)，2) 焦李成2) 周伟达2) |
| 作者单位 | 1)(南京电子技术研究所 南京 210013) 2)(西安电子科技大学智能信息处理研究所 西安 710071) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 8期(1687—1694) |
| 文章摘要 | 摘要 核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法，在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本，最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑，要求总识别误差尽可能小，并不能对某一类指定样本进行针对性识别，然而实际应用中经常会碰到这样的情况：要求对某一类样本的识别精度很高，尤其是对于非平衡样本中或者对于具有时间属性的样本序列，由于标准核匹配追寻学习机自身的局限性，使其不能有效地处理这些问题.文中针对这些问题，提出了模糊核匹配追寻学习机，预先根据分类的要求对每个样本做出了不同的重要性定义，学习机根据重要性不同，对样本进行程度不同的学习，最终得到基于问题的判决——对重要样本保持很高的分类精度；最后通过实际的仿真实验证明了模糊匹配追寻的有效性及可行性. 关键词：机器学习；核匹配追寻；模糊核匹配追寻；时间序列; 特征目标识别 中图法分类号：TP18 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.01687 |