| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于CP和多小波HMT模型的克隆选择遥感图像融合 |
| 作者 | 金海燕1),2) 焦李成2) |
| 作者单位 | 1)(西安理工大学计算机科学与工程学院 西安 710048) 2)(西安电子科技大学智能信息处理研究所 西安 710071) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 7期(1434—1442) |
| 文章摘要 | 摘要 如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发，构造了对比度塔(CP)和GHM多小波，建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时，将进化计算思想——免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中，用来优化融合系数，较好地实现了多传感器遥感图像的融合.仿真实验证明，与传统的小波变换和多小波变换方法相比，文中方法得到的融合图像有效地保留了图像的细节和纹理信息，图像的信息熵值保持在较高水平，平均梯度值比小波变换和多小波变换方法平均分别提高了1.3和2.3，标准差值平均分别提高了8.0和8.8. 关键词 图像融合；免疫克隆选择；多小波变换；HMT模型；CP分解 中图法分类号：TP391 DOI号：10.3724/SP.J.1016.2009.01434 |