《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于HMM的单样本可变光照、姿态人脸识别
作者	胡峰松1) 张茂军2) 邹北骥3) 马俊容1)
作者单位	1)(湖南大学计算机与通信学院 长沙 410082) 2)(国防科学技术大学信息系统与管理学院 长沙 410001) 3)(中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083)
发表年份	2009
发表月份	7期(1424—1433)
文章摘要	摘要 提出了一种基于HMM的单样本可变光照、姿态人脸识别算法.该算法首先利用人工配准的训练集对单张正面人脸输入图像与Candide3模型进行自动配准，在配准的基础上重建特定人脸三维模型.对重建模型进行各种角度的旋转可得到姿态不同的数字人脸，然后利用球面谐波基图像调整数字人脸的光照系数可产生光照不同的数字人脸.将产生的光照、姿态不同的数字人脸同原始样本图像一起作为训练数据，为每个用户建立其独立的人脸隐马尔可夫模型.将所提算法对现有人脸库进行识别，并与基于光照补偿和姿态校正的识别方法进行比较.结果显示，该算法能有效避免光照补偿、姿态校正方法因对某些光照、姿态校正不理想而造成的识别率低的情况，能更好地适应光照、姿态不同条件下的人脸识别. 关键词 三维人脸重建；谐波基图像；隐马尔可夫模型；人脸识别 中图法分类号：TP391 DOI号：10.3724/SP.J.1016.2009.01424