| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于粒子Mean Shift迁移的红外人体目标跟踪算法 |
| 作者 | 云廷进 郭永彩 高潮 |
| 作者单位 | (重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 6期(1222—1228) |
| 文章摘要 | 摘要 提出了一种基于粒子Mean Shift迁移过程的红外人体跟踪方法.算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立目标的状态模型和量测模型.在被跟踪区域随机布撒粒子，以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift收敛性分析，使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态；以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift聚类，作为对目标的量测.连续跟踪时，下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生.与传统的基于序贯重要性采样的粒子滤波方法相比，算法不需要目标的相似性测度计算，仅用少数粒子即可实现对目标的可靠跟踪. 关键词 粒子迁移；人体跟踪；红外图像；Mean Shift；粒子滤波 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.01222 |