| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种可处理数据缺失的视角无关手语识别方法 |
| 作者 | 王骐1) 陈熙霖2) 王春立3) 高文2),4) |
| 作者单位 | 1)(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001) 2)(中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 100190) 3)(大连海事大学信息科学与技术学院 辽宁大连 116026) 4)(北京大学信息科学与技术学院 北京 100871) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 5期(953—961) |
| 文章摘要 | 摘要 基于虚拟立体视假设，借鉴RANSAC技术的思想，文中针对数据缺失(帧对之间匹配特征可能较少)情况下的视角无关手语识别问题，提出一种Sample-Consensus方法.其基本出发点是，同一手语不同视角下的两个样本序列之间所有的对应帧对，可以解释为由某一虚拟立体视觉系统同步捕获，因而满足同一个基础矩阵，而且此基础矩阵能够基于部分对应帧对包含的点对应关系进行估计.实验表明，提出的Sample-Consensus方法能够有效地应用于数据缺失情况下的视角无关手语识别.另外，这种方法也可以扩展到相近的领域，如视角无关的动作识别和刚体运动分析等. 关键词 手语识别；数据缺失；极线约束；随机抽样一致性方法 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.00953 |