《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	用于图分类的组合维核方法
作者	李宇峰1) 郭天佑2) 周志华1)
作者单位	1)(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093) 2)(香港科技大学计算机科学与工程系 香港)
发表年份	2009
发表月份	5期(946—952)
文章摘要	摘要 对图等内含结构信息的数据进行学习，是机器学习领域的一个重要问题.核方法是解决此类问题的一种有效技术.文中针对分子图分类问题，基于Swamidass等人的工作，提出用于图分类的组合维核方法.该方法首先构建融合一维信息的二维核来刻画分子化学特征，然后基于分子力学的相关知识，利用几何信息构建三维核来刻画分子物理性质.在此基础上对不同维度的核进行集成，通过求解二次约束二次规划问题来获得最优核组合.实验结果表明，文中方法比现有技术具有更好的性能. 关键词 机器学习；图分类；核方法；结构信息；集成学习 中图法分类号 TP18 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.00946