《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于图像攻击的隐藏信息盲检测技术
作者	毛家发1),2) 林家骏2) 戴蒙3)
作者单位	1)(上饶师范学院数学与计算机系 江西上饶 334001) 2)(华东理工大学信息与控制学院 上海 200237) 3)(上海应用技术学院计算机科学与工程系 上海 200233)
发表年份	2009
发表月份	2期(318—327)
文章摘要	摘要 隐写分析技术是网络信息安全的重要组成部分.它的最根本问题是判断数字载体是否携带秘密信息.文中提出了基于攻击的隐藏信息盲检测方式,提取空域图像、DCT域图像一个二维特征向量,通过非线性神经网络分类器来判别图像是否含有秘密信息，并建立了7000多幅图像库(包括掩密图像与干净图像)进行了可行性、多样性仿真实验,取得了以下效果:（1)平均检测率90.085%(阳性检测率与阴性检测率的总平均)；（2)不受限于隐写方案；（3)能够检测低嵌入率的掩密图像;（4)能够检测出经平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的干净图像. 关键词 隐写术；隐写分析；数字水印；数据隐藏 中图法分类号：TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.00318