| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种基于判别随机场模型的联机行为识别方法 |
| 作者 | 黄天羽1),2) 石崇德3) 李凤霞2) 程成2) |
| 作者单位 | 1)(北京理工大学软件学院 北京 100081) 2)(北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京 100081) 3)(北京大学信息管理系 北京 100871) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 2期(275—281) |
| 文章摘要 | 摘要 提出了一种基于判别随机场模型的联机行为识别方法,将传统的随机场模型和隐藏条件随机场模型的特点相结合,构建一个针对于运动序列帧数据建模的帧-隐藏条件随机场模型,并将该模型应用于数据驱动的行为建模,利用传统条件随机场模型对行为间的运动特性进行建模;通过引入隐藏特征函数,设计有效的特征模板来表示行为中子姿态的联系,实现对行为的内在运动特性进行建模.通过对比实验表明,该模型对于联机处理行为序列具有更强的识别能力. 关键词 条件判别模型;CRF;Frame-HCRF;行为建模;行为识别 中图法分类号:TP309 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.00275 |