| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法 |
| 作者 | 原达1)，2) 张彩明1) 李晋江1) 刘晓华2) |
| 作者单位 | 1)(山东大学计算机科学与技术学院 济南 250100) 2)(山东工商学院计算机科学与技术学院 山东烟台 264005) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 2期(268—274) |
| 文章摘要 | 摘要 提出了基于曲线演化的MR边界轮廓精确提取方法.针对MR图像边缘模糊和高噪声问题，改进Mumford-Shah曲线演化模型，将模糊聚类引入到轮廓演化能量模型中，降低对非规则细节和噪声的敏感性；利用水平集和半隐式的加性-乘性算子分裂数值方案进行轮廓线演化的迭代计算，提高精度和计算效率.实验表明这种方法可以对边界模糊和高噪声的轮廓进行有效提取. 关键词 曲线演化；轮廓提取；水平集；算子分裂 中图法分类号 TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.00268 |