| | 《计算机学报》文章摘要 全文下载 |
| 文章题目 | 启发式探查最佳分割平面的快速KD-Tree构建方法 |
| 作者 | 范文山1),2),3),4) 王斌2),3),4) |
| 作者单位 | 1)(清华大学计算机科学与技术系 北京 100084)
2)(清华大学软件学院 北京 100084)
3)(信息系统安全教育部重点实验室 北京 100084)
4)(清华信息科学与技术国家实验室 北京 100084) |
| 发表年份 | 2009 |
| 发表月份 | 2期(185—192) |
| 文章摘要 | 摘要 在基于光线跟踪方法的真实感绘制中,kd-tree是一种重要的加速结构.文章对kd-tree的构建方法进行了研究,提出了一种基于分区(binning)算法的快速构建方法.首先,通过分析kd-tree的成本函数,启发式地定位了当前节点的分割平面所在的子区间;其次,对探查到的子区间进行进一步的细化采样(sub-sampling),使得到的分割平面更好地逼近最优分割位置;同时,文章分析了现有方法在处理分割终止时存在的问题,提出了更加合理的分割终止条件.与以往方法相比,新方法用更小的计算成本生成了质量更好的kd-tree,构建过程更加鲁棒.实验数据验证了文中方法的有效性.
关键词 光线跟踪;kd-tree;SAH;分区算法;细化采样
中图法分类号:TP391 DOI号: 10.3724/SP.J.1016.2009.00185 |