| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于统计特征的时序数据符号化算法 |
| 作者 | 钟清流 蔡自兴 |
| 作者单位 | (中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所 长沙 410083) |
| 发表年份 | 2008 |
| 发表月份 | 10期(1857—1864) |
| 文章摘要 | 摘要 为克服SAX(符号聚合近似)算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号看作矢量,而各时序子段的均值和方差则分别作为描述其平均值及发散程度的分量.由于该算法能够比SAX提供更多的描述信息,因而在时序数据挖掘应用中能够获得比SAX更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现. 关键词 时序数据挖掘;符号化表示;符号聚合近似 |