《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	利用服务聚类优化面向过程模型的语义Web服务发现
作者	孙萍1),2),3) 蒋昌俊1),2)
作者单位	1)(同济大学计算机科学与工程系 上海 201804) 2)(同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海 201804) 3)(同济大学软件学院 上海 201804)
发表年份	2008
发表月份	8期(1340—1353)
文章摘要	摘要 如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务是现阶段急需解决的关键问题之一.文中针对现有的Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个问题，提出了一个新的语义Web服务发现框架.在该框架下，采用Petri网作为Web服务过程描述的形式化工具.首先，利用聚类技术，从服务的功能相似和过程相似两个层面对服务进行聚类预处理，从而在很大程度上降低服务的查找空间，提高服务的查找效率.进一步，针对服务请求中可能潜在的行为约束，建立基于Petri网的过程需求模型，将其与候选服务的过程模型进行比较，对满足功能需求的可行服务进一步筛选，从而提高查找的精确度.最后，利用仿真实验对所提出的方法进行验证. 关键词 服务发现；匹配；过程模型；Petri网；聚类