| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 一种基于流特性描述的P2P流量模糊识别方法 |
| 作者 | 孙知信1),3) 宫婧2) |
| 作者单位 | 1)(南京邮电大学计算机技术研究所 南京 210003) 2)(南京邮电大学数理学院 南京 210003) 3)(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093) |
| 发表年份 | 2008 |
| 发表月份 | 7期(1252—1260) |
| 文章摘要 | 摘要 为了解决无法单纯地依靠关键字、端口+IP的方式识别某些特征不明显的网络应用，该文首先将模糊数学的理论应用在P2P流量的识别中，提出了一种基于流特性描述的模糊识别方法FCD.FCD模糊识别方法首先对网络数据包进行捕获，然后根据数据包的特点进行分析，对其中关键性的流量进行统一描述，接着重点分析这些关键性流量中数据包的分布情况，得到它们的隶属度函数，作为评判时的评语集，最后用模糊评判方法判定它是否属于某种网络应用.文中以著名的网络游戏魔兽世界为例进行实验，实验结果说明，用FCD模糊识别方法可以识别出该种网络游戏，而且准确率较高. 关键词 对等网络；数据流；模糊评判；流特性；网络游戏 |