| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制 |
| 作者 | 白静 侯彪 王爽 焦李成 |
| 作者单位 | (西安电子科技大学智能信息处理研究所 西安 710071) (西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安 710071) |
| 发表年份 | 2008 |
| 发表月份 | 7期(1234—1241) |
| 文章摘要 | 摘要 提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域，构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型，并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具，Directionlets通过多方向选择来捕捉图像中各向异性特征，滤波器结构为可分离设计；采用提升方案进一步减小变换的运算量.文中对相邻位置和尺度的系数建立GSM模型，能较好地描述系数的边缘分布，充分体现邻域间系数的相关性.对大量真实SAR图像的去噪实验表明，文中方法取得了比空域滤波及小波方法更优的去噪性能，同时在图像边缘等细节特征保持方面具有明显优势. 关键词 SAR图像；Directionlet变换；高斯混合尺度模型(GSM)；提升方案；斑点噪声 |