| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于局部对比度的自适应PCNN图像融合 |
| 作者 | 苗启广 王宝树 |
| 作者单位 | (西安电子科技大学计算机学院 西安 710071) |
| 发表年份 | 2008 |
| 发表月份 | 5期(875—880) |
| 文章摘要 | 摘要 提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PCNN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小, 解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法. 关键词:图像融合;脉冲耦合神经网络;人眼视觉系统;局部对比度;链接强度;点火映射图 |