| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于子话题分治匹配的新事件检测 |
| 作者 | 洪宇 张宇 范基礼 刘挺 李生 |
| 作者单位 | (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 哈尔滨 150001) |
| 发表年份 | 2008 |
| 发表月份 | 4期(687—695) |
| 文章摘要 | 摘要 新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究，其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题.现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配，造成子话题间互为噪声并形成错误语义，从而误导新话题的识别.针对这一缺陷，文中提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法，将话题和报道划分为不同子话题，根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型.实验在TDT4和TDT5中获得显著改进，最小检测错误代价为0.4061，相应漏检率为0.1859. 关键词 新事件检测；话题检测与跟踪；子话题 |