| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 利用模糊识别算法分析冠状动脉造影图像中的血管结构 |
| 作者 | 江贵平1) 周寿军2) |
| 作者单位 | 1)(南方医科大学生物医学工程学院 广州 510515) 2)(北京理工大学光电工程系 北京 100081) |
| 发表年份 | 2008 |
| 发表月份 | 1期(170—175) |
| 文章摘要 | 摘要 定性与定量地描述冠状动脉血管,很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果.对此,该文提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构.实现过程中,首先通过图像预处理获得血管初始特征,然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度;在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后,通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构.该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果,对实际图像的结构识别平均正确率达到92.60%. 关键词:冠状动脉;X射线造影(XRA);血管结构判别;模糊识别算法 |